Modelos de predicción de crecimiento: Un diamante para la optimización de la industria porcina

Poder predecir el crecimiento de los animales, con el mayor grado de certeza posible, le permite al productor anticipar los recursos que serán demandados en cada ciclo productivo, además de posibilitar el diseño de estrategias de manejo y alimentación que contribuyan a alcanzar los resultados productivos deseados.

En este sentido, se han desarrollado diversos modelos matemáticos de predicción de crecimiento que tienen la capacidad de vincular la interacción entre los cerdos, su alimentación y su entorno, de modo tal que predicen los resultados que serán obtenidos bajo un escenario de producción específico, propio de cada granja.

Como premisa fundamental, todo modelo debe ser flexible, preciso, fácil de comprender, sencillo de implementar y, sobre todo, confiable. Un entendimiento profundo del modelo por parte del productor, es decir, comprender su propósito, capacidad y limitaciones, le proporcionará confianza en relación con la certeza de la “información de salida”, es decir, los resultados obtenidos.

Indistintamente de su propósito, todos los modelos tienen como objetivo realizar predicciones. Para lograrlo, se debe proporcionar “información de entrada" que el modelo utilizará como base. Esto podría incluir el peso inicial de los animales, la cantidad de dietas consumidas por los cerdos, el aporte nutricional de cada dieta, los precios de los insumos utilizados, entre otros elementos. En cualquier caso, esta información debe ser detallada y cuantificada con el mayor grado de precisión posible.

Debido al impacto significativo de la alimentación sobre el costo de producción de las granjas, representando entre el 65-80% del mismo, la mayoría de los modelos de predicción existentes se centran en este aspecto. Buscan establecer la relación óptima entre diversos elementos:

• Requerimientos nutricionales específicos de cada categoría animal.
• Ingesta diaria de alimento.
• Eficiencia en la utilización de energía y aminoácidos.

Esto permite desarrollar programas nutricionales eficientes que maximicen el desempeño productivo de los cerdos con el menor costo posible, al mismo tiempo que reducen la excreción de contaminantes al medio ambiente.

En conclusión, la implementación de modelos de predicción de crecimiento constituye una herramienta valiosa que ayuda al productor en la toma de decisiones y lo guía en el diseño de estrategias que busquen optimizar la eficiencia productiva y económica de la granja.

Referencias

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